• Total compatibilidad con planillas Excel.

• Rigor estadístico: su desarrollo comenzó en 1972 para ayudar en la enseñanza de la estadística. Actualmente es utilizado en más de 4 000 escuelas y universidades del mundo, y es mencionado en más de 450 libros. Es el programa estadístico más usado por las empresas que trabajan con Seis Sigma, incluyendo Ford, 3M, DuPont, Motorola, GE, Honeywell, General Motors, DaimlerChrysler, Hewlett-Packard, J. P. Morgan, Samsung, Seagate, Toshiba, IBM, Nokia, Aventis, Merck, Johnson&Johnson.

• Menús y salidas simplificados, facilitando la interpretación de resultados. En este sentido se destaca en relación a otros programas estadísticos como: JMP, Statistica, SAS y SPSS.

Procedimientos del Minitab 15

Facilidad de uso Análisis de regresión Planes experimentales (DOE) Previsión y series de tiempo Organizar datos y archivos Análisis de variancia Análisis de supervivencia/ confiabilidad Análisis no-paramétrico Gráficos Control estadístico de procesos (CEP) Tamaño de muestra Tablas Estadísticas básicas Análisis de sistemas de medición Análisis multivariado Distribuciones y Simulación

 

Seis Sigma y Minitab 15

DEFINIR MEDIR ANALIZAR (I) MEJORAR CONTROLAR Pareto RR atributo Causa-Efecto DOE-Factorial fraccionario CEP - Individual (I-MR)   RR variable Tamaño de muestra DOE-Factorial completo CEP - Medias (Xbar-R) Tendencia Comparación medias DOE-Superficie respuesta CEP - I-MR-R Capacidad Comparación variancias Optimización respuestas CUSUM   Comparación proporciones   Atributo Regresión, correlación

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Procedimentos do Minitab 15

Facilidad de uso

Las barras de herramientas pueden ser personalizadas.
Los análisis son organizados en un proyecto.
Las salidas tienen menús de auxilio fácilmente accesibles.
Emisión de informes de tipo Word.

Organización de datos e archivos

Planilla de tamaño ilimitado.
Importa/exporta: Excel, texto y otros formatos.
“Queries” ODBC.
Auto-llenado.
Manejo de datos.
Creación de columnas de formato estándar.
4000 columnas por planilla.
Funciones matriciales.

Gráficos

Gráficos de fácil edición.
Construcción de gráficos con variables de estratificación.
Herramientas de selección de datos, indicación de coordenadas, indicación de coordenadas en gráficos de contorno.
Gráficos de superficie rotacionales en DOE.
Diagramas de dispersión, boxplots, dotplots, histogramas, tendencia.
Gráficos de probabilidades.
Gráficos de intervalos, interacción, efectos principales.

Estadísticas básicas

Estadísticas resumen.
Intervalos de confianza, testes t de 1 y 2 muestras, testes t apareados.
Estimación y test para 1 ó 2 proporciones.
Correlación.
Test de normalidad y de otras distribuciones.
Test de igualdad de variancias.

Análisis de regresión

Regresión lineal.
Regresión logística.
Regresión de mínimos cuadrados parciales (PLS).
Stepwise.
Gráficos de residuos.

Análisis de variancia

ANOVA.
Modelos lineales generalizados (GLM).
Planos jerárquicos no balanceados.
MANOVA.
Planos jerárquicos completos.
Análisis de medias (ANOM).
Comparaciones múltiples.
Gráficos de efectos principales, interacciones y residuos.

Control estadístico de procesos (CEP)

Gráfico de Pareto.
Diagrama Causa-Efecto.
Gráficos de control: XBar-R, XBar-S, I-MR, I-MR-R/S, EWMA, CUSUM, zone, p, np, c, u.
Gráficos de control multivariado.
Identificación de distribuciones.
Transformación de datos: Box-Cox, Johnson.
Capacidad del proceso: normal, no normal, atributo, nivel sigma.
Capacidad del proceso con resumen gráfico de CEP, normalidad y capacidad.
Gráficos multi-vari.

Análisis de sistemas de medición

Gráfico multi-vari para operador y muestras.
RR para datos continuos: planos cruzado y jerárquico (muestras destructivas).
RR para datos atributo.
Linealidad y veracidad.

Planes experimentales (DOE)

Planes factoriales a dos niveles: completos y fraccionarios.
Planes factoriales completos generales.
Planes factoriales tipo Plackett-Burman.
Planes de superficie de respuesta.
Planes con mezclas.
Planes D-óptimos.
Planes de Taguchi.
Planes especificados por el usuario (ej.: datos históricos).
Análisis de variabilidad para planes factoriales.
Optimización de varias respuestas: superposición de curvas y función deseo.
Gráficos de efectos principales, interacciones, residuos, superficie.

Análisis de supervivencia /confiabilidad

Análisis paramétrico y no paramétrico.
Medidas de bondad de ajuste.
Estimadores de mínimos cuadrados y máxima verosimilitud.
Tratamiento de datos censurados a la izquierda, derecha o en un intervalo.
Testes de vida acelerados.
Regresión.
Análisis de sistemas reparables.
Análisis de modos múltiples de falla.
Análisis probit.
Gráficos de distribución, probabilidad, supervivencia y riesgo.
Intervalos de confianza.

Tamaño de muestra

Una muestra: media y proporción.
Dos muestras: medias y proporciones.
Varias muestras: ANOVA, factoriales a dos niveles y Plackett-Burman.

Análisis multivariado

Componentes principales.
Análisis discriminante.
Análisis de conglomerados.
Análisis factorial.
Análisis de correspondencia.

Previsión y series de tiempo

Gráficos de tendencia.
Auto-correlación, correlación parcial y cruzada.
Análisis de modelos ARIMA.
Análisis de tendencia.
Descomposición: tendencia y estacional.
Suavización exponencial (EWMA).
Método de Winter.
Medias móviles.

Análisis no paramétrico

Test del signo.
Test de Wilcoxon.
Test de Mann-Whitney.
Test de Kruskal-Wallis.
Test de Friedman.
Test de la mediana de Mood.

Tablas

Tablas de contingencia con nuevas medidas de asociación.
Test chi-cuadrado.
Conteo de valores en categorías.
Test exacto de Fisher para tablas 2 x 2.

Distribuciones y simulación

Generación de números aleatorios.
Densidad, distribución y función de distribución acumulada inversa.

Seis Sigma y Minitab 15

Gráfico de Pareto
 
Permite dar prioridad a los problemas que serán abordados en los proyectos de mejoría Seis Sigma. Los problemas pueden ser estratificados en función de una variable atributo. En el ejemplo, problemas que aparecen en las telas fueron estratificados por Local y Producto.

Análisis de sistemas de medición
 
Nuestra experiencia muestra que, para empresas de todo tipo, 50-100% de los sistemas de medición no son adecuados para cumplir con las especificaciones de productos o servicios. Minitab proporciona dos procedimientos valiosos para realizar estudios con datos continuos o discretos.

Análisis de capacidad
 
Una vez que el sistema mostró ser capaz, es hora de estimar la capacidad inicial del proceso. Cuestiones tales como estabilidad, normalidad y confiabilidad de los indicadores (intervalos de confianza) son incluidas en los procedimientos del Minitab. Si los datos no presentan distribución normal, pueden ser transformados.

Tamaño de muestra
 
Antes de proceder a un estudio formal de investigación de la causa-raíz de un problema se debe cuantificar el tamaño de muestra requerido para concluir un estudio con una cierta confianza. El Minitab permite determinar el tamaño de muestra para diferentes situaciones.

Regresión
 
El Minitab tiene procedimientos para relacionar una o más variables independientes “x” con una variable dependiente “y”. Para esto se puede primero hacer gráficos de dispersión (matrix plot) y después hacer análisis de regresión. La adecuación del ajuste es realizada por el análisis de residuos.

DOE
 
La experimentación usando planes experimentales es la forma más rápida y confiable de ganar información sobre un proceso. En lugar aguardar por un evento informativo, como en el caso de CEP, la experimentación genera eventos informativos. El Minitab trabaja con situaciones de muchas variables de control (k > 5, planes factoriales fraccionarios) o pocas variables de control (k < = 5, superficie de respuesta): calcula tamaño mínimo del experimento, genera la matriz de ensayos, permite analizar los datos con procedimientos numéricos y gráficos y permite optimizar de forma interactiva, varias respuestas de interés con objetivos conflictivos.

 

CEP  
CEP es una herramienta esencial a lo largo de cualquier proceso de mejoría. En el DMAIC puede ser utilizado en todas las etapas, pero en la etapa de Control, esta herramienta tiene el papel fundamental de mostrar cambios en el proceso para que las personas que actúan en la Gerencia del Proceso puedan mantener las ganancias conquistadas. El Minitab presenta 17 gráficos de control para situaciones diferentes. Algunos adecuados para grandes desvíos y otros, tales como el CUSUM, capaz de detectar pequeños desvíos de la media...

El gráfico de valores individuales no es capaz de mostrar la causa especial...

... mientras que el gráfico de sumas acumuladas (CUSUM) detecta un cambio en la media cerca de la observación nº 50.

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