Apoyo Avanzado Seis Sigma:

A lo largo de más de 10 años hemos participado en el estudio y aplicación de herramientas avanzadas con empresas de punta (ejemplo: DOE con DuPont - Wilmington, Seis Sigma con Motorola en Austin - Texas), en la elaboración de normas técnicas (ejemplo: Norma ABNT NBR14597 sobre Cálculo de Repetibilidad y Reproductibilidad). Esta actuación nos ha permitido ayudar en el apoyo al desarrollo de los Black Belts, ejerciendo el papel de líderes técnicos (Master Black Belts).

Optimización de Procesos:

Nuestra amplia experiencia en mejoría de procesos nos permite apoyar de forma consistente a nuestros clientes. Este apoyo puede ser dado directamente al cliente o por email y/o teléfono.
Podemos ayudarlo en el diseño de planes de muestreo para estudios multi-vari, diseño de las cartas de control más adecuadas para situaciones con varias fuentes de variación, en la elección de planes experimentales (DOE) en situaciones con fuentes de variación no controladas, y en la comprensión de variables influyentes para la construcción de modelos de previsión.

Mejoría de Sistemas de Medición:

Para que un programa de mejoría de procesos sea eficiente y confiable es necesario que las medidas realizadas sean confiables.
Algunas preguntas como: ¿La medida es precisa? ¿El proceso de medición es estable? ¿Se puede mejorar la precisión del Sistema de Medición “estadísticamente”? ¿Cuál debe ser el tamaño adecuado de la muestra para un estudio RR? ¿Cómo puede ser hecho un estudio RR con análisis destructivas? ¿Cómo disminuir la necesidad de calibraciones periódicas (con la reducción consecuente de los gastos)?
Podemos ayudar a responder estas preguntas y proponer métodos para la optimización de sus Sistemas de Medición.

Simulación – Simul8:

Algunas veces la recolección de datos de un proceso no es suficiente para entender su dinámica. Una herramienta muy poderosa en esos casos es simulación. Utilizamos el software Simul8 para realizar simulaciones de procesos.
A través de la simulación se puede realizar estudios de sensibilidad en la computadora de modelos verificados con datos reales en un período de tiempo muy cortos, proporcionando una capacidad de toma de decisiones de poder sin igual. Por la capacidad dinámica de modelado y representación virtual de las etapas de fabricación con todas sus características (interacción entre elementos, variaciones de tiempos y cantidades, entre otras), la simulación ya ha sido ampliamente adoptada en estudios de cualquier tipo de proceso industrial, como manufactura, logística, ergonomía y montaje de máquinas y en diversos procesos de servicios.